zájem o kurz

Jazyk Python - datov� anal�za efektivn? (PYD)

P?em��leli jste n?kdy, jak nejl�pe analyzovat data v Pythonu? Zaj�m� v�s, jak m?�ete svou kari�ru posunout d�le, ne� kdy� budete prov�d?t z�kladn� anal�zy v aplikaci MS Excel a jazyku SQL? Chcete si vyu��t dovednosti z jin�ho programovac�ho jazyka a nau?it se d?lat tot� v Pythonu a jeho knihovn? Pandas? �?astn�ci kurzu se nau?� pou��vat krom? toho tak� dal�� podp?rn� knihovny, kter� jsou nutn� pro pr�ci s daty, jejich anal�zu a vizualizaci. Na konkr�tn�ch re�ln�ch p?�padech se tak� nau?�te se jak cel� postup zpracov�n� dat zautomatizovat

Kurz je zařazen v kategoriích:

Programov�n� Programov�n� → Python Python Software Foundation

---

Náročnost kurzu: pokročilý

Délka kurzu: 3 dny

Náplň kurzu:

• P?edstaven� prost?ed� IPython
  
• N�stroje online datov� anal�zy
• Jupyter Notebook
• Architektura
• Instalace
• Jupyter Lab
• Export v�stup? do PDF a jin�ch form�t?
• P?ehled datov�ch struktur v Pythonu
  
• Prom?nn�
• Pole
• Struktura
• Objekt
• List
• Tuple
• Knihovna Pandas
  
• Zobrazen� obsahu datov�ch r�mc?
• Vykreslen� graf? a validace dat
• Pr�ce s datov�mi ?adami (series)
• Knihovna NumPy
  
• Datov� typy prvk?
• Konstruktory pol�
• Import dat z r?zn�ch zdroj?
  
• Tabulkov� form�ty a procesory (Excel, CSV)
• Datab�ze (SQL)
• TSV
• JSON
• HTML Scraping
• Zpracov�n� dat
  
• P?em?na tabulkov�ch dat
• P?id�v�n� chyb?j�c�ch hodnot
• Sledov�n�
• Spojov�n� dat
• Pokro?il� zpracov�n� dat
  
• Spojov�n� datov�ch r�mc? s vyu�it�m append, concat, merge a join
• Vytvo?en� odvozen� tabulky - pivoting
• Stacking, unstacking
• Melting
• Spojov�n� a agregace dat
  
• Rozd?len� dat do skupin na z�klad? zvolen�ch krit�ri�
• Vyu�it� funkc�
• Kombinace v�sledk? do datov� struktury
• Transformace
• Filtrace
• Vizualizace
  
• Generov�n� graf?
• Bodov�, sloupcov� a spojnicov� graf
• Graf s KDE (Kernel density estimation)
• Vykreslen� hodnot prvk? z datov� ?ady formou grafu
• Seskupen� dat do graf?
• Funkce ?asov� ?ady
  
• P?ehled
• Timestamps
• Time spans
• Timedelta
• DateTimeIndex

Předpokládané znalosti: Z�kladn� znalosti programov�n� v Pythonu

Časový rozvrh: 09:00-17:00

---

Termíny kurzu:

Není vypsaný žádný termín.

---

Doporučené předchozí a návazné kurzy: